近红外光谱在农药残留检测中的应用前景
责任编辑：本站编辑 来源：中国农药工业协会 日期：2011-05-06
近红外光谱分析技术相比于其他分析技术具有快速、简便、无损等优点，在农产品和食品的品质和安全检测中应用广泛。然而，相比于红外波段，样品在近红外波段的吸收要弱得多，一般认为不太适合痕量分析。但是有一些学者运用化学计量学方法，或结合一定的样品预处理方法，对近红外光谱技术用于低含量的物质的检测进行了尝试，如水质研究，农产品中微量元素以及有害物质的检测等。
以农药辛硫磷为研究对象，利用硅胶富集样品预处理方法，建立了辛硫磷农药残留的近红外光谱定量分析模型，并比较分析不同的光谱预处理方法、建模波段和浓度梯度对建模结果的影响。
利用硅胶作为待测样品吸附剂的预处理方法，将近红外光谱分析技术应用于辛硫磷农药残留检测的实验研究，发现：(1)结合硅胶的样品的预处理方法，能够有效降低近红外光谱分析技术的检测限；(2)光谱预处理方法能够有效提高模型的精度，以SNV、MSC结合一阶、二阶的预处理方法建市的模型精度最高；(3)浓度梯度，即检测限的降低，模型的预测能力没有明显下降，模型的相关系数均较高，表明了样品预处理方法的可靠性。近红外光谱在农药残留检测中有潜在的应用前景。今后可以在扩大样品量、样品浓度范围等方面开展进一步研究。
